房地产和信贷主导的中国经济短周期

   2016-11-24 chinamoneymagazine129
核心提示:自2001年以来,中国经济共经历了四个半宏观经济短周期,平均每个周期14个季度,目前中国经济正处于第五个周期的波峰阶段。这个发
 自2001年以来,中国经济共经历了四个半宏观经济短周期,平均每个周期14个季度,目前中国经济正处于第五个周期的波峰阶段。这个发现与基钦对英国和美国工业化时期(19世纪末到20世纪初)观察和总结得到的40个月短经济周期(基钦周期)的现象一致。

  一、有趣的短周期现象

  在进行具体指标的观察和讨论之前,有必要先说明几个概念以及对数据的基本处理方法。高频率宏观经济时间序列变量包含四个组成部分:趋势性成分、季节成分、周期性成分和不确定冲击成分。

  为了看清楚是否存在明确的周期性成分,这里对每个变量都剔除掉了其趋势成分(以该变量的初始值减去该变量的HP滤波值),留下每个变量的周期成分、季节成分和不确定冲击成分。考虑到同比数据中的季节性成分较小,经处理后的变量主要反映了该变量中的周期成分和不确定冲击成分。笔者将观察样本限定在2000年1季度到2016年2季度,观察指标包括M2、工业增加值、CPI、PPI和GDP。

  M2一般被视为反映总需求/总购买力变化的最好代理指标。自2001年3季度至今,笔者依稀看到了四个半周期,分别是2001q3-2005q1、2005q1-2008q3、2008q3-2011q3、2011q3-2015q1,最后半个周期从2015年q1至今已经6个季度,从过去几次运行的上行时间长度看,本轮上行周期已经处于顶部附近。每个周期经历的时间为12~14个季度不等,平均14个季度。尽管每个周期波幅有明显差异,波长也不完全一致,但是周期性的波动现象还是很明显。

  工业增加值增速是与GDP增速相关度最高的宏观指标,反映了经济运行冷热。自2001年4季度至今,笔者看到了四个半周期,每个周期历时11~16个季度不等,平均 14个季度。工业增加值的运行周期中多次出现与周期原定轨迹相违背的逆周期运行,但是短暂的逆周期运行会被纠正,重新回到周期运行轨道上。

  

  CPI和 PPI则看到了更具规则性的周期性变化。自2002年3季度和2002q1至今,CPI和PPI均呈现了四个半周期,每个周期历时10~14个季度与10~16个季度不等,平均14个季度。

  无独有偶。房地产市场上也可以看到明显的周期现象。2002年1季度至今,商品房销售面积同比增速看到了四个半周期,最后半个周期从2015年q1至今已经6个季度,上行周期已经处于高点。周期历时11~16个季度不等。

  商品房新开工面积同比增速自2002年3季度以来也经历了四个半周期,最后半个周期从2015年q1至今已经6个季度,上行周期已经处于高点。周期历时10~16个季度不等。比较而言,其周期性运动的规则性较差。

  70个大中城市新建住宅价格同比增速是所有宏观经济指标当中规律性最强的指标。这个指标自2005q3发布,从发布时间至今看到了三个半周期,周期历时11~14个季度不等。

  

  综合以上观察,能够得到以下几个小结:

  1.样本期内(2001q1-2016q2)主要宏观经济变量都经历了四个半宏观经济短周期,平均每个周期历时14季度,目前中国经济正处于第四个上升周期的后半场。这个发现与基钦对英国和美国工业化时期(19世纪末到20世纪初)观察和总结得到的40个月短经济周期(基钦周期)的现象一致。

  2.价格类变量(房价和CPI、PPI)的周期性运动轨迹最清晰且鲜有违背周期运动规律的现象;金融类变量(M2)和销售变量(商品房销售)的周期性运动轨迹清晰度次之;产出和投资变量(工业增加值、GDP、房地产投资)的周期性运动轨迹更加模糊。

  3.由于不确定冲击的影响,周期会被暂时性地打断、拉长、放大和缩小,但总的来看,按照周期性轨迹运动依然是大概率事件。

  二、对中国经济短周期的解释

  下面内容对上述宏观经济以及房地产市场出现的周期性现象做出初步解释。为了看起来更加直观,笔者对上述数据做出了进一步标准化处理。将所有数据的波峰和波谷定义为10和-10,删去其它信息,只保留波峰、波谷和波长信息。经过标准化处理后,我们看到了以下几个现象。

  1.M2增速与房地产销售的波峰和波谷基本同步。二者的波峰和波谷绝大多数重合或者非常接近,只有一次二者的波峰出现了明显的差异。

  2.房地产销售领先房屋新开工面积。房地产销售有7次波峰或者波谷领先新开工面积,领先时间1~3个季度不等,二者波峰和波谷分别有1次重合。

  3.房屋新开工面积与房价运动轨迹同步。二者有6次波峰或者波谷的时间重合。如果观察更细致的月度数据,笔者发现新建住宅价格领先新开工面积2-3个月。4.房屋新开工面积与工业增加值大致同步。二者4次波谷出现的时间高度重合,4次波峰出现的时间各有先后。

  5.工业增加值领先CPI。工业增加值有7次波峰或者波谷领先于CPI,领先时间2~3个季度不等;工业增加值有一次波峰滞后于CPI;二者有一次波谷重合。

  6.CPI波峰对应或者靠近M2波谷。

  综合以上观察,我们看到了一个由房地产和信贷主导的经济短周期。示意图中所描述的大致逻辑如下:房地产销售上升→房地产价格/房地产投资上升→整体经济上升,通胀上升→货币政策紧缩预期→信贷和货币总量下降→房地产销售下降→房地产价格/房地产投资下降→整体经济下降,通胀下降→货币政策放松预期→信贷和货币总量上升→房地产销售上升。这形成了一个周而复始的运动。

  上述过程当中,货币政策的紧缩和放松预期成为经济周期转换的关键。货币政策紧缩或者放松预期并不等价于货币政策实际的放松或者紧缩政策措施。给定市场对货币政策一般性规则的普遍共识,一旦物价承担压力,就会产生货币政策变化预期,而预期的变化就足以改变周期。

  BIS经济学家Borio等在描述金融周期时候,度量金融周期所选取的两个关键变量即是房地产价格和信贷,其背后的基本理念是金融周期的产生取决于对价值和风险的认知、对风险的态度,以及融资约束之间的自我强化过程,而房地产价格(包含了对价值和风险认知,以及风险态度的信息)与信贷约束(包含了融资约束信息)能较好地捕捉到以上信息,因此合并二者的信息也适合于描述金融周期。

  

  这里提出的经济短周期背后的运行机制与Borio所表述的金融周期运行机制也有明显的差异。主要的区别在于:(1)中国的房地产和信贷周期时间较短,一般在3年时间左右,且与宏观经济周期高度吻合,Borio所发现的金融周期时间较长(10-15年)且长于一般的宏观经济周期;(2)机制上的差异,中国的房地产和信贷周期中,由于房地产投资在经济中的规模较大,房地产投资本身起落所带来的上下游关联效应更强。

  

  需要再次说明的是,以上只是理想情景下的周期表述,现实情况更复杂。尽管周期现象一直都在,但是在诸如房地产调控政策、超预期的货币政策取向、外部经济环境变化冲击等力量干扰下,每一轮周期的长度、波幅会有显著差异。从预测概率的角度看,基于周期现象对价格变化轨迹的预测效果较好,对产出预测效果较弱。

  

  究竟什么因素使得宏观经济短周期的长度在14个季度左右?这个问题细分来看需要回答下面一系列问题:房地产销售变化为什么要延迟一段时间才会传递到房价变化?房价变化为什么要延迟一段时间才会传递到房地产投资变化?每次周期运行轨迹偏离的原因究竟是什么?什么因素决定了周期当中波峰和波谷的高度?如此等等,留待进一步研究。

 
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